能感官、不会思维，从辅助决策到自律决策，苏宁物流“智慧大脑”揭露面纱!“智能决策系统是以大量数据为基础，运用机器学习、深度自学和生物科技优化技术，创建的决策支持系统，应用于生产运营的各个环节，协助管理和作业人员作出更加高效更加准确的决策，以超过提高效率，降低成本，掌控风险等效果。”苏宁科技集团物流研发中心技术总监俞恺在全球人工智能峰会上现场回应。
早于在苏宁物流发展初期，就前瞻性明确提出创建新型物流长远规划，信息管理系统的建设放在最重要方位。历经抛光，苏宁物流自律研发的智能决策系统——天机系统月投入使用，如同“智慧大脑”，助推仓储、运输、末端全面数字化、智能化发展。大会现场，俞恺娓娓道来，天机系统在预测、生物科技优化、风触、图像、语义5个方面投放人工智能应用于。
预测方面，通过机器学习技术，预测商品销量、各环节作业量、作业时效等，根据预测结果，在规划层创建优化模型，更进一步优化运输网络、租车点产于，从而更进一步优化供应链决策和布局。在仓库方面，苏宁物流天机系统通过创建生物科技优化算法，取得仓库拟合存储面积以及拟合货架类型人组方案，通过商品下架建议、库存建议、补货方案、理货方案等一系列布局优化，使仓库容量利用率提高42%，综合作业效率提高35%。
在运输分拨网络方面，苏宁物流23亿的年运输包覆，500多个货运分拨中心、4000多条干线运输的班线，如何提供拟合路线，在符合时效的前提下，减少整个网络的运输成本，是天机系统的核心任务。不仅如此，随着智慧零售生态圈的不断扩大，线上线下多业态协同发展，也为苏宁物流的运输网络带给挑战。目前苏宁小店全部布局6000家，了解每个城市的大于单元——社区。
对于苏宁物流来说，从城市中心仓往苏宁小店的拨给业务，从无到有，从少到多，所有门店每天的商品给养必须一套完备的供应链体系来反对。天机系统通过创建生物科技优化模型，解法拟合策略，合理调度车辆资源，规划仓储路径;并且可以拆分路线减少运输成本，合并路线提升时效，增加货运优化成本，最后协助小店运输网络节约行经里程34.7%。在末端仓储方面，仓储排程协助租车员合理规划仓储顺序以延长仓储距离，提高仓储时效。
值得一提的是，随着苏宁物流和天天租车网点更进一步融合，以及环绕苏宁小店等线下门店发展的3公里1小时即时仓储等新的场景，仓储排程的技术应用于在苏宁内部也在不断更新递归，目前3.0版本用于动态规划+变领域搜索算法，8单以内用动态规划可以确保200毫秒以内出有计算结果，8单以上用变邻域搜寻，确保500毫秒以内回到计算结果， 98%以上的单量可以超过拟合解法，租车员的日常仓储距离必要增加13.4%。此外，苏宁智能决策系统还将图像和视频辨识技术运用到物流仅有环节，创建风触模型，通过视频分析辨识出现异常不道德，有效地管控作业风险，让出现异常操作者无所遁形。
同时，通过语音和语义辨识技术增大在地址管理和智能客服等领域的应用于，大大降低人工成本。
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